Flocker 1.1

ingyenes szoftver a csoportméret

statisztikai mérőszámainak elemzésére

Download:

Röviden

E statisztikai eszköztár a csoportméret adatok elemzésére alkalmas úgy, hogy:

• megkülönbözteti a csoporton kívüli, ill. csoporton belüli nézőpontból értelmezett mérőszámokat;

• ez utóbbi esetben kontrollál az adatok közt kialakuló kapcsoltsági viszonyokra;

• helyesen kezeli a ferde eloszlásokból adódó statisztisztikai problémákat.

Az elméleti háttér, gyakorlati példák, valamint a statisztikai eljárások leírása e dolgozatban található:

Reiczigel et al. 2008. Measures of sociality: two different views of group size. Animal Behaviour 75: 715-721.

Tudományos és oktatási célokra e szoftver szabadon felhasználható és terjeszthető.

Ha felhasználod, kérjük a fenti cikket citáld a statisztikai eljárások elméleti háttereként.

Hogyan futtasd

Windows alatt futtatható. A letöltés után a fájlt ki kell csomagolni (unzip), ekkor megjelnik egy 'Flocker 11' nevű mappa. Ne vedd ki a fájlokat e mappából. E mappán belül:

     •  jobb klikk (tehát a jobb egérgombbal klikkelj) a 'flocker11.exe' nevű fájlra

     •  majd válaszd ki a 'futtatás adminisztrátorként' ('run as administrator') funkciót.

Mac verzió sajnos nem létezik.

Részletek

Sokféle állatfaj (köztük az ember is) egyedei jellemzően a fajtársak által alkotott csoportokban (hordák, csapatok, nyájak, rajok, bolyok, kolóniák stb.) élnek. E csoportok mérete, mely legegyszerűbben az egyedszámmal fejezhető ki, a résztvevők szociális környezetének egyik fontos meghatározója. A csoportméret gyakran még egy fajon belül is erősen változékony, ezért statisztikai mérőszámokkal jellemezzük és statisztikai próbát alkalmazunk e mérőszámok különböző minták közti összehasonlítására. Sajnos e mérőszámokat nehéz statisztikailag elemezni, mert jellemzően erősen aggregált (jobbra ferde) eloszlásokat mutatnak; tehát sok csoport kicsi, kevés közepes, nagyon kevés pedig nagyon nagy méretű. A csoportok méretét kétféle nézőpontból számszerűsíthetjük:

1. A kívülálló nézőpontjáből értelmezett mérőszámok

• Csoportméret: egy adott csoportot alkotó egyedek száma;

• Átlagos csoportméret: sok csoport esetén a csoportméretek aritmetikai átlaga (a csoportok számára átlagolva);

• Az átlagos csoportméret konfidencia intervalluma (pl. P=95% valószínűséggel);

• Medián csoportméret: sok csoport esetén a csoportméretek mediánja;

• A medián csoportméret konfidencia intervalluma (pl. P=95% valószínűséggel).

2. A csoporttagok nézőpontjáből értelmezett mérőszámok

Mint azt Jarman (1974) felvetette, az 'átlagos egyedek' jellemzően az átlagos csoportméretnél nagyobb csoportokban élnek. (Ha csak nem teljesen egyforma méretűek a csoportok.) Ezért ha egy tipikus, átlagos egyed szociális környezetét kívánjuk jellemezni, nem alkalmazhatjuk a fenti, kívülállők nézőpontjából alkotott mérőszámokat. Reiczigel és munkatársai (2008) dolgozata a következő mérőszámokat javasolja:

• Zsúfoltság:  egy adott csoportot alkotó egyedek száma;

                (mint a csoportméret; magányos egyedre értéke =1, két egyednél mindkettő zsúfoltsága =2, stb.);

• Átlagos zsúfoltság: sok csoport esetén a zsúfoltságok aritmetikai átlaga

             (az egyedek számára átlagolva);

• Az átlagos zsúfoltság konfidencia intervalluma (pl. P=95% valószínűséggel).

3. Statisztikai eljárások

Az eloszlások aggregált jellege miatt parametrikus statisztikai próbák e célra nem használhatók. A másik problémát a zsúfoltság adatok közt fellépő kapcsoltság jelenti. Egyetlen esemény hatására (pl. ha egy egyed belép a csoportba vagy kilép onnan) sok adat összerendezett módon változik (a csoport minden tagjának megváltozik a zsúfoltsága). A Reiczigel és munkatársai (2005, 2008) dolgozataiban leírt statisztikai eljárások (konfidencia intervallumok és 2-mintás próba a zsúfoltság értékekre) megoldást nyújtanak e problémákra. A Flocker1.1 ingyenes és felhasználóbarát keretet nyújt e számítások gyakorlati megvalósítására.

Irodalom